Бизнес-аналитик проекта разработки автоматизированной системы управления рисками ФНС России

Бизнес-аналитик проекта разработки автоматизированной системы управления рисками ФНС России

Ваши задачи:

  • Концептуальное и функциональное проектирование архитектуры автоматизированной системы факторного анализа и прогнозирования;
  • Разработка моделей факторного анализа, в т.ч. для динамического и структурного анализа данных;
  • Разработка моделей оценки/выявления влияния различных факторов на результирующий показатель, в т.ч.:
  • отбор значений, которые непосредственно или косвенно влияют на конечный результат;
  • классификация факторов для комплексного исследования;
  • отбор значений, которые непосредственно или косвенно влияют на конечный результат;
  • обнаружение зависимости между выбранными параметрами и конечным показателем;
  • моделирование взаимных связей между результатом и факторами, влияющими на него;
  • определение степени воздействия значений и оценка роли каждого из параметров;
  • определение количественного измерения влияния фактора на результирующий показатель;
  • Разработка моделей прогнозирования, в т.ч.:
  • прямой расчёт, основанный на непосредственном использовании прогнозных значений объемных и стоимостных показателей, уровней ставок и других показателей, определяющих прогнозный объем поступлений прогнозируемого вида доходов;
  • усреднение - расчёт, осуществляемый на основании усреднения годовых объемов доходов не менее чем за 3 года или за весь период поступления соответствующего вида доходов в случае, если он не превышает 3 года;
  • индексация – расчет с применением индекса потребительских цен или другого коэффициента, характеризующего динамику прогнозируемого вида доходов;
  • экстраполяция – расчёт, осуществляемый на основании имеющихся данных о тенденциях изменений поступлений в прошлых периодах;
  • Разработка макромоделей и сценарное прогнозирование, в т.ч.:
  • разработка алгоритмов автоматического расчета прогнозов;
  • разработка прогнозов с учетом показателей прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на очередной финансовый год и плановый период для каждого вида налога (прибыль прибыльных организаций для целей бухгалтерского учета, прибыль по всем видам деятельности, ВВП, среднегодовой курс доллара США по отношению к рублю, объем импорта и экспорта, цена на нефть марки Urals, курса рубля по отношению к доллару США, фонд заработной платы, объем импорта из стран – участников СНГ и курса рубля по отношению к доллару США, налогооблагаемый объём реализации подакцизных товаров (в разрезе товаров, сырья), среднегодовая стоимость амортизируемого имущества, амортизация, налогооблагаемый объём добычи нефти и газа с учётом участков недр, соответствующим определенным условиям добычи, показатели курса доллара США по отношению к рублю, показатели мировых цен на нефть марки «Urals», цены на газ природный (дальнее зарубежье), размеры индексации тарифов оптовой цены на газ в Российской Федерации), индексы, характеризующие динамику цен и производства – индекс цен производителей по видам экономической деятельности, индекс промышленного производства по видам экономической деятельности, дефляторы, объём добычи полезных ископаемых на континентальном шельфе Российской Федерации, в исключительной экономической зоне Российской Федерации, за пределами территории Российской Федерации при выполнении СРП в разрезе проектов, стоимостные показатели добываемых полезных ископаемых по проектам, показатели курса доллара США по отношению к рублю и т.д.).

Наши ожидания:

  • Высшее образование;
  • Опыт работы от 3 до 6 лет;
  • Опыт реализации проектов по анализу больших данных;
  • Знание методов анализа данных (кластеризация, дерево принятия решений, поиск последовательностей и закономерностей, регрессионный анализ);
  • Понимание поведенческих моделей данных, способность выявлять скрытые зависимости и закономерности, интерпретировать результаты статистического анализа данных;
  • Наличие высшего профессионального образования;
  • Знание Microsoft Оffice (уверенный пользователь MS Word, Excel, Power Point);
  • Навыки подготовки и проведение презентаций;
  • Ответственность, исполнительность, умение работать в режиме многозадачности;
  • Работа с большим объемом документации;
  • Приветствуется наличие профессиональных знаний, включая знание законодательства Российской Федерации о налогах и сборах;
  • Приветствуется знание английского языка (Upper-Intermediate).

Мы предлагаем:

  • График работы: Пн. – Чт. с 09.00 до 18.00, Пт. с 09.00 до 16.45;
  • Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ: оплачиваемые отпуска, больничные листы, выплата заработной платы дважды в месяц и др.;
  • Возможность повышения квалификации и карьерного роста;
  • ДМС по окончании испытательного срока;
  • 20 % скидка на питание в столовых, расположенных на территории организации;
  • Комфортабельный офис и бесплатная парковка на охраняемой территории;
  • Удобное транспортное сообщение (м. «Тушинская», м. «Сокол», м. «Волоколамская», м. «Митино», станция «Трикотажная»);
  • Зарплатный проект в банке ВТБ;
  • Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.

Резюме направлять на электронную почту: hr@gnivc.ru

 По всем вопросам трудоустройства можно проконсультироваться в Отделе по управлению персоналом по телефону:

+7 (985) 113 5337