Бизнес-аналитик проекта разработки автоматизированной системы управления рисками ФНС России
Ваши задачи:
- Концептуальное и функциональное проектирование архитектуры автоматизированной системы факторного анализа и прогнозирования;
- Разработка моделей факторного анализа, в т.ч. для динамического и структурного анализа данных;
- Разработка моделей оценки/выявления влияния различных факторов на результирующий показатель, в т.ч.:
- отбор значений, которые непосредственно или косвенно влияют на конечный результат;
- классификация факторов для комплексного исследования;
- отбор значений, которые непосредственно или косвенно влияют на конечный результат;
- обнаружение зависимости между выбранными параметрами и конечным показателем;
- моделирование взаимных связей между результатом и факторами, влияющими на него;
- определение степени воздействия значений и оценка роли каждого из параметров;
- определение количественного измерения влияния фактора на результирующий показатель;
- Разработка моделей прогнозирования, в т.ч.:
- прямой расчёт, основанный на непосредственном использовании прогнозных значений объемных и стоимостных показателей, уровней ставок и других показателей, определяющих прогнозный объем поступлений прогнозируемого вида доходов;
- усреднение - расчёт, осуществляемый на основании усреднения годовых объемов доходов не менее чем за 3 года или за весь период поступления соответствующего вида доходов в случае, если он не превышает 3 года;
- индексация – расчет с применением индекса потребительских цен или другого коэффициента, характеризующего динамику прогнозируемого вида доходов;
- экстраполяция – расчёт, осуществляемый на основании имеющихся данных о тенденциях изменений поступлений в прошлых периодах;
- Разработка макромоделей и сценарное прогнозирование, в т.ч.:
- разработка алгоритмов автоматического расчета прогнозов;
- разработка прогнозов с учетом показателей прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на очередной финансовый год и плановый период для каждого вида налога (прибыль прибыльных организаций для целей бухгалтерского учета, прибыль по всем видам деятельности, ВВП, среднегодовой курс доллара США по отношению к рублю, объем импорта и экспорта, цена на нефть марки Urals, курса рубля по отношению к доллару США, фонд заработной платы, объем импорта из стран – участников СНГ и курса рубля по отношению к доллару США, налогооблагаемый объём реализации подакцизных товаров (в разрезе товаров, сырья), среднегодовая стоимость амортизируемого имущества, амортизация, налогооблагаемый объём добычи нефти и газа с учётом участков недр, соответствующим определенным условиям добычи, показатели курса доллара США по отношению к рублю, показатели мировых цен на нефть марки «Urals», цены на газ природный (дальнее зарубежье), размеры индексации тарифов оптовой цены на газ в Российской Федерации), индексы, характеризующие динамику цен и производства – индекс цен производителей по видам экономической деятельности, индекс промышленного производства по видам экономической деятельности, дефляторы, объём добычи полезных ископаемых на континентальном шельфе Российской Федерации, в исключительной экономической зоне Российской Федерации, за пределами территории Российской Федерации при выполнении СРП в разрезе проектов, стоимостные показатели добываемых полезных ископаемых по проектам, показатели курса доллара США по отношению к рублю и т.д.).
Наши ожидания:
- Высшее образование;
- Опыт работы от 3 до 6 лет;
- Опыт реализации проектов по анализу больших данных;
- Знание методов анализа данных (кластеризация, дерево принятия решений, поиск последовательностей и закономерностей, регрессионный анализ);
- Понимание поведенческих моделей данных, способность выявлять скрытые зависимости и закономерности, интерпретировать результаты статистического анализа данных;
- Наличие высшего профессионального образования;
- Знание Microsoft Оffice (уверенный пользователь MS Word, Excel, Power Point);
- Навыки подготовки и проведение презентаций;
- Ответственность, исполнительность, умение работать в режиме многозадачности;
- Работа с большим объемом документации;
- Приветствуется наличие профессиональных знаний, включая знание законодательства Российской Федерации о налогах и сборах;
- Приветствуется знание английского языка (Upper-Intermediate).
Мы предлагаем:
- График работы: Пн. – Чт. с 09.00 до 18.00, Пт. с 09.00 до 16.45;
- Оформление в соответствии с требованиями ТК РФ: оплачиваемые отпуска, больничные листы, выплата заработной платы дважды в месяц и др.;
- Возможность повышения квалификации и карьерного роста;
- ДМС по окончании испытательного срока;
- 20 % скидка на питание в столовых, расположенных на территории организации;
- Комфортабельный офис и бесплатная парковка на охраняемой территории;
- Удобное транспортное сообщение (м. «Тушинская», м. «Сокол», м. «Волоколамская», м. «Митино», станция «Трикотажная»);
- Зарплатный проект в банке ВТБ;
- Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.
Резюме направлять на электронную почту: hr@gnivc.ru
По всем вопросам трудоустройства можно проконсультироваться в Отделе по управлению персоналом по телефону:
+7 (985) 113 5337